7月4日，，，，长城工程科技聚会“人工智能＋制造业协同立异生长战略”专题会在北京顺遂举行。。。本次聚会由清华大学与DB电竞集团联合主理，，，，北京信息科学与手艺国家研究中心和安徽数智建材研究院有限公司联合承办，，，，重点围绕人工智能赋能制造业数字化转型升级的焦点挑战与战略机缘，，，，探讨大模子在古板工业场景中的焦点手艺和多场景适配能力，，，，分享人工智能+古板工业融合立异的实践计划。。。

聚会约请张钹院士、张亚勤院士、胡事民院士、樊文飞院士担当大会主席。。。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，，，，工信部原副部长王江平，，，，DB电竞集团党委书记、董事长周育先，，，，清华大学党委常委、副校长曾嵘出席聚会致辞或作主旨报告。。。DB电竞集团党委常委、副总司理魏如山，，，，集团党委常委、副总司理曲孝利，，，，集团首席科学家、中国工程院院士彭寿，，，，集团总司理助理、DB电竞总院党委书记、董事长郅晓，，，，DB电竞股份党委常委、副总裁，，，，数智建材研究院董事长薛忠民，，，，集团首席数据官、数字化治理中心主任王玉林，，，，数智建材研究院总裁刘震等百余位人工智能与制造业领域的专家学者、企业代表，，，，国家生长刷新委，，，，科技部，，，，工业和信息化部，，，，国务院国资委，，，，北京市科委、中关村管委会等单位相关同志出席聚会。。。

周育先作了题为《制造筑底 智能作翼 携手共创“中国智造”优美明天》的致辞。。。他讲到，，，，DB电竞充分验展行业国家队、主力军作用，，，，致力于围绕“无机非金属质料、有机高分子质料、复合质料”，，，，正加速打造具有天下一流水准的产品及手艺装备集群，，，，近年来在数字化、智能化方面效果显著。。。他体现，，，，集团将驻足深挚的行业积淀、领先的手艺积累和周全数字化转型的效果，，，，借助长城聚会的高端智库平台，，，，汇聚更多外部优异AI资源、培育更多场景模子，，，，加速实现工业大模子在工业制造业领域的落地生根、着花效果，，，，真正买通AI在工业场景应用的“最后一公里”，，，，加速人工智能工程化复制，，，，赋能千行百业转型升级，，，，开发质料及相关工业数字化效劳的新赛道，，，，为生长新质生产力、加速建设制造强国孝顺更大智慧和实力。。。

薛忠民在会上也同时作了DB电竞工业大模子的实践探索主旨报告。。。

与会职员体现，，，，目今全球制造业正履历智能化、绿色化、效劳化的深刻厘革，，，，人工智能与实体经济的深度融合已成为推动制造业升级的焦点引擎，，，，期望以本次聚会为契机，，，，协同攻克“人工智能+制造”要害难题，，，，助力推动我国制造业实现跨越式厘革，，，，为建设制造强国孝顺智慧和实力。。。

周育先一行在清华大学会见国家数据局党组书记、局长刘烈宏、清华大学党委书记邱勇

专题会前，，，，周育先一行在清华大学会见了国家数据局党组书记、局长刘烈宏、清华大学党委书记邱勇，，，，就深化产学研相助举行交流。。。清华大学党委常委、副校长曾嵘，，，，国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李开国，，，，集团党委常委、副总司理魏如山一同加入会见。。。

邱勇对刘烈宏、周育先一行体现热烈接待。。。他说，，，，国家数据局肩负统筹推进数字中国、数字经济、数字社会妄想和建设的重任，，，，是数字中国的顶层设计者和引领者，，，，DB电竞集团在非金属质料领域有着深挚的工业基础，，，，在数据治理、数据增值等方面有着富厚的实践履历。。。清华大学将充分连系质料、人工智能等学科优势，，，，与各方进一步深化相助，，，，配合为数字中国建设孝顺实力。。。

刘烈宏体现很兴奋见证清华大学与DB电竞集团的相助。。。他体现，，，，国家数据局将继续深入践行数据作为生产要素的理念，，，，起劲推动数据基础制度和基础设施建设，，，，围绕数据资源融合应用，，，，加速数据要素市场和数据工业建设，，，，引发数据活力，，，，挖掘数据价值，，，，通过数据链接产研双方、赋能工业生长，，，，以数据强国支持数字中国建设。。。

周育先对国家数据局、清华大学恒久以来给予集团的资助和支持体现谢谢。。。他讲到，，，，在与清华大学签署战略相助协议以来，，，，双方在国家重大工程、联合立异、人才作育等方面取得起劲相助希望。。。集团在数字化转型的实践中，，，，深刻感受到数据要素和AI应用关于工业的强盛推动力，，，，下一步集团将在国家数据局的统筹安排下，，，，深化与清华大学的战略相助，，，，充分验展海量工业数据和富厚应用场景优势，，，，加速高质量数据集建设，，，，携手打造产学研相助新规范，，，，配合为建设制造强国和数字中国孝顺更鼎实力。。。

清华大学土木水利学院党委书记傅旭东、科研院院长刘奕群、海内相助随处长王燕，，，，DB电竞集团总司理助理，，，，DB电竞总院党委书记、董事长郅晓，，，，数智建材研究院总裁刘震加入会见。。。

金句点评：

刘烈宏：

我们正在联合国务院国资委实验国有企业数据效能提升行动，，，，加速高质量数据集建设和应用，，，，以央企的实践引领工业智能化的厘革。。。我们也很是兴奋相识到，，，，DB电竞集团整合水泥生产的1.3万亿条数据，，，，开发了融合200余个场景的工业大模子，，，，使吨水泥配料本钱降低1%以上，，，，能耗、电耗下降了2%以上。。。

近期DB电竞也联合清华大学开展可信数据空间的构建。。。这种产学研用四位一体的立异协同模式，，，，不但为数据要素市场化设置提供了样本，，，，也为人工智能工业可一连生长注入了新的动能。。。作为建材行业的领军企业，，，，DB电竞集团这一立异实践具有很强的树模和发动意义，，，，期待DB电竞继续施展头雁效应，，，，在工业智能化和数据要素市场化刷新中输出更多DB电竞计划，，，，为推动制造业高质量生长做出新的孝顺。。。

王江平：

关于DB电竞AI应用实践的三点熟悉：一是1+1+N模式，，，，为制造业AI应用创立了一种树模。。。1个数据底座，，，，1个行业大模子，，，，N个场景模子。。。这种模式从结构上有用规避了工业场景需要模子不但需要高的鲁棒性，，，，还需要较高的精准性，，，，较低的容错率。。。二是强化数据基础治理，，，，建设了集团数据底座，，，，有用衔接既有IT资产，，，，实现异构数据协同。。。这一点充辩白明数据治理是AI系统化应用的基础。。。三是力争在全工业链各环节加速AI应用。。。一样平常而言，，，，微笑曲线两头AI应用较多，，，，中心段较少，，，，难点也较大，，，，但生产制造环节是AI应用最有价值的应用场景，，，，尤其是流程性行业，，，，是制造范式厘革最彻底，，，，效率提升最显着的场景。。。

DB电竞的实践充辩白明，，，，AI应用不但要获取低垂的果实，，，，还需要向难点索取价值，，，，这是AI+制造业应用最有前途的领域。。。